G03 — Lógica, matemática e estatística

Objetivo: modelar problemas, validar argumentos e interpretar dados quantitativos.

1. Proposições, equivalências e argumentos

Proposição é uma sentença que pode ser verdadeira ou falsa. Conectivos formam proposições compostas; tabelas-verdade, negações, equivalências e regras de inferência permitem testar a validade de argumentos.

2. Funções, progressões e análise combinatória

Funções descrevem relações entre variáveis. Progressões aritméticas e geométricas modelam variações regulares. A análise combinatória conta possibilidades por princípios aditivo e multiplicativo, permutações, arranjos e combinações.

3. Porcentagem, razão e proporção

Razões comparam grandezas; proporções expressam igualdade entre razões. Porcentagens representam partes de cem e aparecem em aumentos, descontos, variações sucessivas, indicadores e cálculos financeiros.

4. Probabilidade

Probabilidade mede a chance de um evento. O estudo inclui espaço amostral, eventos complementares, união, interseção, probabilidade condicional e independência.

5. Estatística descritiva e visualização

A estatística descritiva resume dados por frequências, média, mediana, moda, amplitude, variância e desvio-padrão. Gráficos e tabelas devem ser lidos considerando escala, fonte, unidade e população observada.

6. Amostragem e inferência

Amostras representam populações quando selecionadas de forma adequada. Inferência usa dados amostrais para estimar parâmetros ou testar hipóteses; o aprofundamento depende do edital.