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Excel, Power Business Intelligence (BI), bancos e automação

Matéria: Sistemas de Informação e Dados
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Excel com estrutura

Planilha adequada separa dados, cálculo e apresentação. Dados tabulares usam uma linha por observação, uma coluna por variável, cabeçalho único, tipos consistentes e sem células mescladas. Tabelas estruturadas expandem fórmulas e referências.

Funções de agregação, condição e busca resolvem análises; Tabela Dinâmica resume; Power Query importa e transforma de modo repetível. Fórmulas manuais espalhadas aumentam erro. Validação de dados, proteção e reconciliação são controles, não substitutos de sistema transacional.

Power BI

Fluxo envolve obtenção/Power Query, modelo, Data Analysis Expressions (DAX) e visualização. Modelo estrela separa fatos — eventos e medidas — de dimensões — tempo, cliente, produto. Relacionamentos e granularidade precisam ser definidos antes dos gráficos.

Medida DAX calcula no contexto de filtro; coluna calculada é materializada por linha. Confundi-las afeta desempenho e resultado. Tabela calendário, chaves e medidas explícitas melhoram consistência.

Bancos relacionais

Uma tabela representa um tipo de entidade ou relação, como clientes, pedidos ou itens de pedido. A chave primária identifica cada linha de modo único e estável. A chave estrangeira referencia a chave de outra tabela e materializa relações, como o cliente ao qual um pedido pertence.

Restrições protegem integridade ao impedir identificador duplicado, valor nulo indevido ou referência inexistente. Elas colocam a regra próxima do dado e evitam que diferentes aplicações gravem estados incompatíveis.

A normalização separa fatos conforme dependências para reduzir redundância e anomalias. Se o endereço do cliente for repetido em cada pedido, uma atualização parcial cria versões contraditórias. No modelo normalizado, o endereço reside no cadastro apropriado e os pedidos o referenciam.

Análise pode usar modelo dimensional deliberadamente desnormalizado, com fatos e dimensões, para simplificar consultas e preservar histórico. Não é abandono de integridade: é desenho voltado a leitura analítica, alimentado por processos controlados a partir das fontes.

Structured Query Language (SQL) seleciona, filtra, agrega e junta. INNER JOIN mantém correspondências; LEFT JOIN preserva linhas da esquerda. Join com chave duplicada pode multiplicar registros e inflar total. Transações aplicam atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade.

Automação

Automatize tarefas repetitivas, baseadas em regra, estáveis e volumosas. Scripts e APIs são preferíveis quando integração existe; Robotic Process Automation (RPA) interage com tela e é mais frágil. Low-code acelera, mas precisa de dono, ambiente, acesso e manutenção.

Pipeline deve validar entrada, registrar execução, tratar falha, evitar duplicidade e permitir reprocessamento. Idempotência impede que repetir crie pagamento duplo. Segredos não ficam na planilha ou código.

Escolha da ferramenta

O Excel atende análise local, exploração e modelos flexíveis em que o usuário precisa manipular hipóteses. Sua liberdade é vantagem, mas fórmulas ocultas, cópias e edição concorrente fragilizam processos críticos.

Uma plataforma de BI distribui modelo semântico, métricas e painéis atualizados para muitos consumidores. Ela melhora consistência da leitura, mas não substitui a correção das fontes. O banco de dados oferece transações, integridade e acesso simultâneo em escala para registrar o estado operacional.

A automação conecta etapas e executa regras repetitivas, podendo ler planilhas, chamar APIs ou atualizar sistemas. Ela precisa de logs, tratamento de exceção e proprietário; caso contrário, apenas acelera um erro invisível.

Quando uma planilha passa a possuir muitos usuários, dados sensíveis, versões conflitantes e necessidade de disponibilidade, ela está sendo usada como aplicação sem controles. Esse é um sinal para migrar registro e regras ao sistema adequado, preservando a planilha como ferramenta de análise quando ainda fizer sentido.

A ferramenta mais sofisticada não compensa definição errada. Comece pela decisão, modelo de dados, volume, usuários, risco e frequência.

Editais e provas relacionados

O levantamento mestre aponta este eixo de estudo nos concursos abaixo. A prioridade e o cargo vêm do levantamento; os links levam aos materiais locais mais recentes disponíveis, com o ciclo identificado.

OrganizaçãoPrioridadeCargo/ênfase de referênciaEditalProva de referênciaGabarito
Petrobras Transporte S.A. (Transpetro)P0Processo Seletivo Público (PSP) Terra/Nível Superior 2026.4 — Administraçãoedital — 2026prova — 2023gabarito — 2023
NAV Brasil Serviços de Navegação Aérea S.A. (NAV Brasil)P1Concurso 01/2026 — Analista de Gestãoedital — 2026prova — 2026gabarito — 2026
Banco Nacional de Desenvolvimento Econômico e Social (BNDES)P1Seleção 2024 — Analista/Administraçãoedital — 2024prova — 2024gabarito — 2024
Comissão de Valores Mobiliários (CVM)P1Concurso 2024 — Analista/Gestão (perfil 5)edital — 2024prova — 2024gabarito — 2024
Pré-Sal Petróleo S.A. (PPSA)P2Concurso 001/2025 — Analista de Gestão Corporativa/Administração Geraledital — 2025prova — 2025gabarito — 2017
Transportadora Brasileira Gasoduto Bolívia-Brasil S.A. (TBG)P1Processo Seletivo Público (PSP) 2023 — Analista Júnior/Gestãoedital — 2023prova — 2023gabarito — 2023

A tabela indica onde procurar a incidência do eixo, não que toda prova contenha questão de cada subtópico.